谷歌的AI DeepMind可以做ChatGPT做不到的事情

据报道，根据Demis Hassabis的说法，谷歌的人工智能（AI）部门DeepMind正在考虑在今年发布一款可以与ChatGPT相媲美的聊天机器人。

将具有ChatGPT OpenAI所没有的功能，即通过强化学习引用来源的能力，名为Sparrow的DeepMind聊天机器人将是一项非常强大的AI技术。

去年之后，我们对ChatGPT的出现感到震惊，它被吹捧为人工智能进步的时刻，据称能够彻底改变行业，甚至取代谷歌搜索引擎等流行工具。更先进的创新的存在肯定会使人工智能有能力像人类一样理解和产生反应（强大的人工智能），人工智能发出的危险潜力就越高。

根据创始人Demis Hassabis的说法，Sparrow可能会在2023年作为私人测试版发布。Demis Hassabis说：“当涉及到非常强大的技术时，人工智能将是有史以来最强大的技术之一，我们必须小心。科学家也是如此，他们没有意识到他们持有危险材料。

自 2010 年成立以来，DeepMind 已经完成了人工智能进步的几个关键里程碑，涵盖了广泛的学科，例如在游戏“围棋”上击败世界冠军，并成功预测了超过 2 亿个蛋白质结构，DeepMind 确实专注于 Sparrow，一种大型语言模型 （LLM） 聊天机器人，与其他语言模型相比，它的设计更加有用和无害。

谷歌DeepMind AI创造了惊人的创作

DeepMind是谷歌的子公司，旨在开发和研究人工智能和机器学习。该公司最近流行的程序之一是AlphaGo AI。这个由DeepMind创建的工具能够在2015年击败职业围棋选手。那么，DeepMind创造了哪些创造，它对人类有什么好处？

DeepMind对用于研究和应用的AI算法进行深度强化学习。DeepMind每年都会创建许多开发和工具，这些开发和工具能够以高难度超越人类的能力。以下是DeepMind的一些创作，其结果震惊了许多方面。

他们创建了一个程序，研究人员让人工智能学习如何在没有任何帮助或信息的情况下自行行走。 在 DeepMind 在其 YouTube 频道上分享的一段视频中，DeepMind 正在试验神经网络并让程序自行学习。 研究人员提供了一种用木棍制成的人，他的每条胳膊和腿都有关节。 研究人员还让人类从这些木棍上抓握，这样他们就可以在学习过程中握住一些东西。 DeepMind 的研究人员根本没有给出如何越过面前障碍的说明，AI 必须从基础开始学习，从如何移动身体、关节、如何拿东西、到如何走路. 结果非常令人惊讶，配备了神经网络的人工智能能够行走、跳跃、抓取和通过所有提供的障碍，尽管它的动作看起来有点荒谬，因为它不像一般的人类动作。

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不仅创造了一个能够自行移动的木制人类程序。 DeepMind 还创建了一个工具，能够创建自己的原始图像，这些图像甚至不存在。 研究人员使用 ImageNet 上的现有数据库作为 AI 的数据中心来研究他们世界中的情况，从人类、动物和风景的肖像开始。 接下来，已提供数据并经过训练的神经网络会根据 AI 从其数据库中学到的知识创建自己的图像。 AI 创建的图像是那些根本不存在于 ImageNet 数据库中的图像。 研究人员在这种情况下使用的算法是生成对抗网络 (GAN)，这是过去几年出现的一种算法类型。 DeepMind AI 的神奇之处在于它生成的图像是根本不存在的图像，也就是它们自己创造的图像。 这个结果再次让研究人员感到惊讶，因为结果出乎意料。